Nvidia attacca Intel e AMD con un nuovo chip AI per PC Windows

Si attendono dispositivi con il nuovo chip da produttori come Asus, HP, Dell, Lenovo e Microsoft, e dovrebbero arrivare sul mercato a partire dall'autunno. Nvidia si rivolge principalmente agli sviluppatori che utilizzano agenti AI in grado di svolgere compiti di programmazione in modo autonomo. Finora, tali professionisti si sono spesso affidati ad abbonamenti cloud costosi da fornitori come OpenAI e Anthropic, che possono costare migliaia di euro al mese.

Attacco alla dominanza Wintel

La mossa segna una profonda svolta nel settore dei PC. Intel e AMD sono leader di mercato da decenni per i chip dei computer classici. La storica partnership "Wintel" tra Microsoft e Intel potrebbe così giungere definitivamente al termine. Microsoft offre già da tempo laptop con processori Qualcomm, che funzionano in modo diverso dai tradizionali sistemi Intel. Con Nvidia, un altro produttore entra ora in questo campo.

Nvidia è diventata l'azienda di maggior valore al mondo grazie alle sue GPU per data center AI, con una capitalizzazione di mercato superiore ai cinque trilioni di dollari USA. Circa dieci anni fa, l'azienda aveva fallito nel tentativo di espandersi oltre le schede grafiche per videogiochi. Ora Nvidia cerca di spostare gli elevati costi operativi dell'AI – compreso l'ingente consumo energetico – nelle case e nei piccoli uffici.

Vera Rubin: la fabbrica AI

Oltre all'RTX Spark, Huang ha presentato anche la nuova piattaforma Vera Rubin, che ha definito il sistema più complesso mai sviluppato da Nvidia. La piattaforma collega GPU e processori altamente specializzati con unità di memoria per creare una "fabbrica AI". La CPU Vera offre una larghezza di banda dati di 3,6 terabyte al secondo tra i suoi singoli core e supporta RAM LPDDR5 con una larghezza di banda massima di 1,2 terabyte al secondo.

Nvidia rivendica per la CPU Vera un vantaggio prestazionale fino all'80% rispetto all'architettura x86 classica nell'esecuzione di agenti AI, con un'elevata efficienza energetica. La latenza di elaborazione dati è di tre millisecondi, un sesto di una CPU x86. La produzione dei chip Vera Rubin è già a pieno regime, ha dichiarato Huang. La produzione di un intero rack di calcolo richiedeva due ore con la precedente generazione Blackwell, mentre con Vera Rubin ora richiede cinque minuti.

Il prossimo decennio del computing

Il CEO di Qualcomm, Cristiano Amon, ha dichiarato alla fiera che gli agenti AI faranno esplodere la domanda di potenza di calcolo, quadruplicandola entro il 2030. Lo stesso Huang ha affermato che gli agenti rappresentano il sistema di computing del prossimo decennio. "Questo è il nuovo modello di computing: invece di cliccare e scrivere, ora spieghiamo a un'AI cosa vogliamo e questa utilizza gli strumenti necessari e genera l'output", ha detto.

I modelli linguistici più potenti alla base di chatbot AI come Claude e ChatGPT continueranno a funzionare nei data center. Nvidia continua a investire massicciamente anche lì. Con l'RTX Spark, tuttavia, l'azienda crea un'alternativa per gli sviluppatori che desiderano rendere il proprio lavoro più indipendente dai fornitori di cloud. I modelli AI self-hosted stanno diventando sempre più potenti.

Huang ha portato anche i suoi genitori alla sua keynote alla conferenza GTC presso il Taipei Nangang Exhibition Center. Davanti al pubblico, ha descritto l'evoluzione di Nvidia da produttore di schede grafiche a system integrator, fino a diventare un'azienda infrastrutturale. "L'AI è ora un generatore di profitto, un generatore di PIL!", ha detto. "Il calcolo è ora fatturato, il calcolo è ora profitto. Non avere calcolo è una perdita."