Graph Therapeutics chiude un round da cinque milioni di dollari guidato da Daphni

Graph Therapeutics è, secondo quanto dichiarato dall'azienda stessa, un'azienda attiva nel campo dell'immunologia e della ricerca sulle infiammazioni. L'azienda biotech sviluppa una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per ricercare nuovi farmaci contro le malattie infiammatorie e immuno-mediate.

Tecnologia: "Lab-in-the-loop" e multi-omica

La base tecnologica di Graph Therapeutics è costituita da un approccio cosiddetto "Lab-in-the-loop". In questo approccio, modelli di cellule viventi di pazienti vengono combinati con l'apprendimento automatico per analizzare complesse funzioni immunitarie. Attraverso l'analisi di dati multi-omici e di cellule primarie dei pazienti, l'azienda identifica meccanismi patologici, strutture target per i farmaci (drug target) e biomarcatori. Secondo quanto dichiarato dall'azienda, la tecnologia è già stata validata in modelli clinicamente rilevanti.

L'obiettivo è spostare l'attenzione dal puro sviluppo della piattaforma tecnologica allo sviluppo clinico di approcci terapeutici specifici. Il finanziamento serve principalmente a portare avanti i programmi interni di ricerca farmacologica dell'azienda per le malattie infiammatorie e immuno-mediate. Parallelamente, si intende ampliare le capacità della piattaforma nonché le basi per partnership strategiche e opzioni di out-licensing.

Sostegno da FFG e aws

Graph Therapeutics ha inoltre ricevuto sovvenzioni non diluitive dalla società austriaca di promozione della ricerca FFG e da Austria Wirtschaftsservice (aws). Questi fondi sono stati erogati nell'ambito del programma "Austrian Life Sciences" e del programma "Deep Tech Life Sciences Seed Financing" dell'aws e integrano il capitale privato. Vengono investiti nello sviluppo degli approcci di ricerca scientifica dell'azienda e sottolineano il ruolo del sostegno pubblico per le aziende deep-tech in Austria.

Il cofondatore e CEO Gregory Vladimer vede l'ingresso degli investitori come un segnale forte: „Das Vertrauen von Daphni in unseren Ansatz ist ein starkes Signal, während wir die Investitionen in unsere Wirkstoffprogramme ausweiten. Mit ihrer Unterstützung und der unserer bestehenden Investoren verfügen wir sowohl über die notwendige Rückendeckung als auch über den Antrieb, Präzisionsmedikamente für entzündliche und immunvermittelte Erkrankungen zu entwickeln und der Branche zu zeigen, dass die systematische Entschlüsselung von Immunfehlfunktionen in echten Patientenzellen die tatsächlichen Krankheitsursachen sichtbar macht."

Vladimer descrive inoltre il grado di maturità della piattaforma: „Unsere Plattform hat einen entscheidenden Wendepunkt erreicht. Wir gewinnen heute biologisch relevante Erkenntnisse, die unmittelbar in unsere eigenen Programme zur Wirkstoffentwicklung einfließen." Con ciò sottolinea il passaggio dell'azienda dal puro sviluppo tecnologico all'applicazione clinica.

Contesto: Allcyte e Daphni

Il team fondatore vanta esperienza nell'oncologia di precisione basata sull'IA, anche grazie alla precedente attività presso l'azienda biotech Allcyte, successivamente acquisita da Exscientia. Questo background è rilevante anche per l'orientamento di Graph Therapeutics, poiché in essa metodi derivati dall'oncologia di precisione vengono trasferiti a questioni immunologiche.

Da parte dell'investitore lead, Sofia Dahoune, partner di Daphni, ha espresso la propria valutazione strategica: „Ein Unternehmen, in dem tiefgreifende technologische Innovation untrennbar mit exzellenter Forschung und Entwicklung verbunden ist und das von einem Team mit nachgewiesener Expertise in der Präzisionsmedizin geführt wird. Die Komplexität immunvermittelter Erkrankungen erfordert genau einen solchen integrierten Ansatz." Daphni vede così Graph Therapeutics come rappresentante della prossima generazione di aziende TechBio.

Graph Therapeutics prevede di utilizzare il nuovo capitale per costruire partnership strategiche e concedere in licenza la propria piattaforma ad altre aziende farmaceutiche e biotech. In questo modo il metodo sviluppato a Klosterneuburg per l'analisi delle cellule immunitarie dovrà diventare utilizzabile anche al di fuori del proprio laboratorio.

Nel complesso, il round di finanziamento evidenzia la tendenza delle aziende biotech deep-tech europee a raccogliere sempre più capitale per la maturità clinica. Con la combinazione di capitale di rischio privato e sostegno pubblico, Graph Therapeutics si posiziona come trait d'union tra la ricerca immunologica accademica e lo sviluppo farmaceutico.