Apple aggiorna la gamma desktop con il Mac Studio dotato di chip M5 Ultra e fino a 512 GB di memoria unificata

Architettura e core della CPU

La GPU del Mac Studio con M5 Ultra raggiunge gli 80 core, tutti dotati di Neural Accelerators, mentre il Mac mini M6 dispone di una GPU a 12 core con Neural Accelerators. Per quanto riguarda le prestazioni di intelligenza artificiale, Apple indica che la GPU dell'M5 Ultra offre fino a 4,7 volte le prestazioni dell'M3 Ultra, mentre la GPU del M6 si colloca circa il 30 percento sopra l'M5.

La piattaforma è completata da una Neural Engine a 32 core nell'M5 Ultra, contro una dual Neural Engine a 16 core nel M6. Uno dei dati più rilevanti riguarda la memoria unificata: il Mac Studio con M5 Ultra può essere configurato con un massimo di 512 GB, a fronte dei 32 GB del Mac mini M6.

GPU, Neural Engine e prestazioni AI

La banda passante della memoria tocca 1,2 TB/s sul Mac Studio M5 Ultra, circa sette volte superiore ai 170 GB/s del Mac mini M6. Questa combinazione di capacità e velocità di memoria è pensata per consentire l'esecuzione locale di modelli linguistici con più centinaia di miliardi di parametri, mentre il Mac mini M6 è indicato per modelli di medie dimensioni, fino a circa 30 miliardi di parametri.

Memoria unificata e banda passante

Sul fronte dei prezzi, il Mac Studio con M5 Ultra parte da 6.599 euro nell'area DACH e da 5.499 dollari negli Stati Uniti, mentre il Mac mini con M6 parte da 1.049 euro e 899 dollari. Sono previste anche configurazioni intermedie: il Mac mini con M5 Pro è proposto da 1.999 euro (1.699 dollari) e il Mac Studio con M5 Max da 2.999 euro (2.499 dollari).

Prezzi e configurazioni nell'area DACH

Il posizionamento dei due prodotti appare dunque differenziato. Il Mac mini con M6 è presentato come un desktop compatto di fascia base, adatto a carichi di produttività e a modelli AI di dimensioni contenute, mentre il Mac Studio con M5 Ultra si rivolge a utenti professionali e a sviluppatori che necessitano di eseguire localmente modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni.

L'aggiornamento della gamma desktop si inserisce in una strategia più ampia di Apple verso l'elaborazione AI on-device, in cui la capacità di memoria unificata e l'integrazione tra CPU, GPU e Neural Engine sono elementi chiave. Le specifiche pubblicate indicano che il salto generazionale riguarda soprattutto la capacità di gestire modelli di grandi dimensioni direttamente sul dispositivo, senza dipendere dal cloud.